Модель Гейла для стратификации риска развития рака молочной железы в ближайшие 5 лет (публикация 1999 г.)

 

Ввод данных
 

Возраст менархе	Возраст начала менструаций >=14 лет (1.00)
	12–13 лет (1.10)
	<12 лет (1.21)
Кол-во биопсий Возраст во время посещения консультации <50 лет: Биопсии не выполнялись (1.00) 1 биопсия (1.70) >=2 биопсии (2.88) Возраст во время посещения консультации >=50 лет: Биопсии не выполнялись (1.00) 1 биопсия (1.27) >=2 биопсии (1.62) _______________________________________
Возраст РПР Кол-во родст. Возраст при рождении первого ребенка <20 лет: Нет родственников первой степени родства с раком молочной железы (1.00) 1 родственник первой степени родства с раком молочной железы (2.61) >=2 родственника первой степени родства с раком молочной железы (6.80) Возраст при рождении первого ребенка 20-24 лет: Нет родственников первой степени родства с раком молочной железы (1.24) 1 родственник первой степени родства с раком молочной железы (2.68) >=2 родственника первой степени родства с раком молочной железы (5.78) Возраст при рождении первого ребенка 25–29 лет или нерожавшая женщина: Нет родственников первой степени родства с раком молочной железы (1.55) 1 родственник первой степени родства с раком молочной железы (2.76) >=2 родственника первой степени родства с раком молочной железы (4.91) Возраст при рождении первого ребенка >=30 лет: Нет родственников первой степени родства с раком молочной железы (1.93) 1 родственник первой степени родства с раком молочной железы (2.83) >=2 родственника первой степени родства с раком молочной железы (4.17) _______________________________________
Атипичн. гиперплазия	Биопсии не выполнялись (1.00)
	Была выполнена, по крайней мере, одна биопсия, ни в одном из биоптатов атипичная гиперплазия не выявлена (0.93)
	Атипичная гиперплазия не выявлена, неизвестен статус гиперплазии, по крайней мере, для одного биоптата (1.00)
	Атипичная гиперплазия выявлена, по крайней мере, в одном биоптате (1.82)
Возраст Раса на исходном уровне Возраст пациентов — чернокожие женщины 20–24 (0.014) 25–29 (0.050) 30–34 (0.120) 35–39 (0.224) 40–44 (0.310) 45–49 (0.355) 50–54 (0.416) 55–59 (0.511) 60–64 (0.562) 65–69 (0.586) 70–74 (0.646) 75–79 (0.713) 80–84 (0.659) Возраст пациентов — белокожие женщины ( ) 20–24 (0.012) 25–29 (0.049) 30–34 (0.134) 35–39 (0.278) 40–44 (0.450) 45–49 (0.584) 50–54 (0.703) 55–59 (0.859) 60–64 (1.018) 65–69 (1.116) 70–74 (1.157) 75–79 (1.140) 80–84 (1.006) _______________________________________

 

Результаты
 

Относит. риск
Пятилетний риск
Десятичная точность   0 1 2 3

 

 

Примечания

• Убедитесь, что просмотрены все выпадающие варианты — могут быть выбраны несколько факторов риска, если они взаимосвязаны (см. ниже).
• Показатель Кол-во биопсий означает количество биопсий молочной железы, выполненных ранее. Связан с Возрастом при прохождении Консультации.
• Показатель Возраст РПР Кол-во родст. означает возраст пациентки при рождении первого ребенка. Связан с количеством ее родственников, у которых диагностирован рак молочной железы.
• Показатель Возраст Раса на исходном уровне означает возраст пациентки. Связан с расой пациентки.

 
Используемые уравнения
 

Относит. риск = Возраст менархе * Кол-во биопсий * Возраст РПР Кол-во родст. * Атипичн. гиперплазия

Пятилетний риск = Относит. риск * Возраст Раса на исходном уровне

 

 

Информация о расчетах и переменные

• Параметры уравнения, например, Возраст менархе, имеют два или больше дискретных значений, используемых в уравнениях. Цифры в скобках, например, (1.00), представляют собой используемые значения.

 

Ссылки

1. Gail MH, Constantino JP, Bryant J, et al. Weighing the Risks and Benefits of Tamoxifen Treatment for Preventing Breast Cancer. J. National Cancer Institute. 1999; V91, #21, pages 1829-1846. PubMed ID: 10547390
2. Costantino JP, Gail MH, Pee D, et al. Validation studies for models projecting the risk of invasive and total breast cancer incidence. J Natl Cancer Inst. 1999 Sep 15;91(18):1541-8. PubMed ID: 10491430